事件

统计数据和统计学习研讨会:AUROC的经验风险最小化
周二,2020年2月18日 - 下午3:00
周二2月18日,下午3:00,在 FMH-462(大会议室)
扬声器:  维克托里利
标题:  “AUROC的经验风险最小化”
 
抽象: 

不平衡二元分类问题,或需要权衡真阳性和假阳性率之间的问题机器学习模型使用(操作特性曲线reciever下面积),AUROC经常进行评估。许多文章已经写在试图创建直接优化AUROC机器学习模型。我们提出了关于这个问题的现有文献的回顾,一些新的成果和任务的解释,以及一些实验结果。

 
生物: 
胜利者获得了学士学位,在数学和物理学学位与太平洋大学计算机科学的未成年人。他曾参与的项目,从化学领域,生物(做脑电图和皮肤电反应传感器的初步测试中乘员状态监控系统项目)(使用图表和图形上同构群色多项式分子计数方向)火箭科学(建立一个测试套件旨在测试美国航空航天局的太空发射系统的软件系统),物理(可以用来排序的光信号为发展光的基于计算目的的算法设计)数学(双曲空间台球,图论和拓扑学,微分方程,和机器学习)和计算机科学(建立了耐克公司的员工一个网站,和发展的事情设备的互联网的公司在希尔斯伯勒)。